Каждая год в мире около 20 млн. человек умирает от сердечно-сосудистых заболеваний. Для своевременной диагностики заболевания используется стандартизированная Американским колледжем кардиологии и Американской ассоциацией сердца (ACC/AHA) система, которая включает в себя 8 факторов риска. При диагностике ССЗ учитывают возраст, уровень холестерина, давление и др., что позволяет прогнозировать болезнь с 72,8 % вероятностью. Но британские исследователи из Университета Ноттингема, попытались улучшить систему ACC/AHA. И привлекли к установлению диагноза систему сознанную на основе искусственного интеллекта.

По их предположениям разработанная система сможет не хуже, чем врач установить угрозу заболевания. Для того чтобы разработать эффективный способ определения заболевания, при помощи 4 алгоритмов было изучено 378 256 историй болезней пациентов из Великобритании. Для создания новой модели диагностики применили около 295 000 данных. Оставшийся материал задействовали для сверки и уточнения.

В итоге, методика построенная на основе ИИ оказалась более достоверной, чем методика ACC/AHA. Точность прогнозирования новой системы — 76,4 %. Она дает на 7,6% больше достоверных прогнозов, при этом количество ложных диагнозов уменьшилось на 1,6%. Бритвенные разработчики, считают, что их детище поможет в год спасать на 355 пациентов больше, чем система ACC/AHA. Искусственный разум при установлении диагноза будет рассматривать расширенный список факторов риска, которые влияют на развитие заболевания. При прогнозировании будет учитывается даже такие факторы как психические расстройства и прием кортикостероидов.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.