Разработчики из Silicon Studio создали математический алгоритм для прогнозирования когда геймер потеряет интерес к игре. Проект назвали Survival Ensemble. Он показывает как быстро и на каком уровне геймер теряет интерес к игре. А это в свою очередь поможет производителям определить причину по которой это произошло.
Алгоритм адаптируется к разным играм, использует разные методы машинного обучения для прогноза повышенной точности. Глава отдела разработок игр компании рассказал, таким образом можно узнать о том какого уровня достигнет пользователь до того как ему наскачет игра, с первого дня. Главный приоритет, при создании нового проекта, – это как можно дольше продлить интерес клиента и заставить его покупать как можно больше. А для этого надо учитывать потребности людей и разрабатывать увлекательные и стимулирующий игры.
Японские разработчики при создании своего математического алгоритма руководствовались принципами медицинских и биологических эксперементов для изучения поведения пациентов или клеток организма. Большинство компании собирают много полезных данных о клиентах. Используя Survival Ensemble, их можно проанализировать и использовать для того чтобы установить, что нравится людям. И в итоге, использовать полученные данные для поддержания их интереса.
