Home Технології Лучшие технологии защиты персональных данных без пароля

Лучшие технологии защиты персональных данных без пароля

0
Лучшие технологии защиты персональных данных без пароля

Сегодня использование только паролей для защиты своих персональных данных, это уже в прошлом. Ведь зачем морочить себе голову вопросами «как выбрать надежный пароль», а потом ломать голову как его не забыть, если можно просто приложить палец к сканеру и на этом все. В итоге все больше пользователей отдают предпочтение альтернативным способам защиты свои данных без пароля. Здесь CorgIT.xyz расскажет про лучшие современные технологии защиты персональных данных для которых не нужно вводить пароль.

Пароли в прошлом, что пришло им на замену?

Существует множество способов защиты персональных данных без пароля. Для этого используют различные сканеру, которые в основном подпадают по раздел биометрических технологий. То есть они построены на основе биометрия — системе распознания человека по одному или нескольким физиологическим или поведенческим признакам. Это могут быть отпечатки пальцев, глаз, ушная раковина, лицо, почерк, голос, или даже походка.

Лучшие современные технологии защиты персональных данных без пароля

Сканер отпечатков пальцев

Эту технологию можно назвать одной из самых распространенных биометрических технологий. Сегодня датчик считывания отпечатка пальца можно найти практическое везде. Их используют на государственном уровне и в больших корпорация для идентификации людей, а также как средство защиты персональных данных в обычных смартфонах, планшетах и ноутбуках.

Touch ID

Это усовершенствованный датчик считывания отпечатка одного из 5 пальцев от Apple. Этот сканер позиционируется компанией как более надежный, он интегрируется с устройствами iOS 7 и более новыми ОС. С его помощью можно разблокировать смартфонов, осуществление покупок через App Store, iTunes Store и iBookstore.
Как утверждает Apple вероятность того, что совпадут отпечатки пальцев двух разных людей составляет 1 к 50 000, в то время как вероятность угадать типичный 4-значный пароль — 1 к 10 000.

Распознание лица

Также как и датчик отпечатков пальцев, это одна из распространенных биометрических технологий. Система идентифицирует пользователя используя для этого его уникальные черты лица. Но есть один существенный минус сканера лица, система не всегда может отличить фото от реального человека.

Сканер глаза

По словам разработчиков этой технологии, это самая надежная система защиты данных и идентификации человека. По данным EyeLock, вероятность ложного приема составляет 1 к 1.5 миллиону. Такая система уже есть в Galaxy Note 7 и возможно она появится в новом iPhone 8.

Распознавание голоса

Голос человека также уникален как и его отпечатки пальцев. Безопасность этой системы настолько высокая, что один из крупнейших банков мира — Barclays, использует ее для входа клиента в личный кабинет через телефон.

Распознавание пальцевых вен

Наверное все видели боевики в которых человеку отрезали палец рази его отпечатка, для того чтобы проникнуть в его тайное убежище или открыть сейф. Система распознавание пальцевых вен должна препятствовать этому. Так как в ней используются инфракрасные лучи, которые сканируют вены пальца и проверяют жизнеспособность организма.
Одним из самых широко используемыми сканерами пальцевых вен являются сканеры Hitachi. Особенно они распространены в японских банках.

PalmSecure

В основе этой технологии лежит распознание капиллярной сетки и вен при помощи инфракрасного сканера, но не одного пальца а всей ладони. По мнению экспертов эта защита на 100 % эффективнее чем просто сканирование пальцев.
Японская компания Fujitsu использует PalmSecure для защиты транзакций в банкоматах и даже для защиты ноутбуков.

Идентификация уха

Отпечатки пальцев, глаза и вены это не единственная уникальная часть тела, которую можно использовать для быстрой идентификации. Ваши уши также могут лечь в основу биометрических технологий. Например, в смартфоне Siam 7X, камеры способны распознавать пользователя используя его уши.

Биометрические наушники или отоакустическая аутентификация

Разработка первых биометрических наушников принадлежит компании NEC. В их основу легла система аутентификации человека по уху. Распознание будет происходить благодаря звукам которые издает внутреннее ухо конкретного человека при стимуляции ушной раковины. Для того чтобы идентифицировать себя пользователю необходимо будет просто одеть наушники.

Технология основана на отоакустической аутентификации, пока находится на этапе разработки и начало ее коммерческого применения запланировано уже на следующий год.

Распознавание поведения

Такая система распознает пользователя по тому как он использует, взаимодействует или держит свой смартфон.

Windows Hello

Эта технология объединяет в себе сразу три сканере — отпечатков пальцев, глаза и лица. Она доступна только для Windows 10. Войти в систему используя отпечаток пальца, или сканер глаза или сканер лица. Все в зависимости от личного предпочтения.

 

PIN-коды Windows 10

Еще одна система для входа в систему Windows Hello. Используя этот PIN-код пользователь может осуществлять вход в систему, но только с одного устройства к которому он привязан.

 

Ключевые фразы

Пароль который состоит из ключевых фраз как правило длиннее обычных паролей, а значит безопасней. Больше слов, больше символов, больше пробелов, соответственно больше времени понадобится для того чтобы его взломать.

Многоэтапная аутентификация

Если пароль из ключевых фраз считается надежнее чем из одного, то значит двух- или трехэтапная аутентификация безопаснее чем одноэтапная. На практике это означает, что система безопасности включает в себя сразу несколько этапов защиты. Например, пароль и сканер отпечатков пальцев.

Одноразовые пароли

Это более безопасная альтернатива статическому паролю. Одноразовый пароль генерируется либо в физической либо в программной форме, он можно использовать только один раз. Применять эту систему можно как часть многоуровневой аутентификации.


ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на наш телеграм-канал и другие наши социальные сети. 

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.

Exit mobile version

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: